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생성형 AI가 가져올 미래 변화를 분석하고 대비하기 위한 지침서다. 텍스트 생성형 AI, AI 전용 칩 등 10가지 주요 기술을 선정해 개념, 필요성, 미래 영향, 발전 방안을 다각도로 설명하며, AI가 주도할 미래를 이해하는 데 도움을 준다.
사회적으로 현재 가장 높은 성능을 보이는 오픈AI의 ChatGPT 모델은 다국어 성능이 상승하고는 있으나, 저자원 언어의 성능은 여전히 영어 성능에 미치지 못하는 한계가 존재한다. 한편 언어 모델이 생성한 결과가 사회적 편향이나 사용자에게 해로운 내용을 담지 못하게 하는 연구는 앞으로도 늘어날 것으로 예상된다.
－01_“텍스트 생성형 AI” 중에서
세계 주요국 및 IT 서비스 기업들은 개인 맞춤형 AI의 서비스 기술에 지속적인 투자·개발을 추진하며 세계 시장을 선점하는 상황이다. 구글은 미리 사용자의 검색 이력을 바탕으로 사용자가 관심 있어 하는 주제 관련 맞춤형 광고를 서비스하고 있다. 최근 개인 정보 보호 관련 제재를 받았으나, 사용자 설정에 따라 임시 인터넷 파일(쿠키) 등을 기반으로 맞춤형 광고를 제공한다.
－04_“개인 맞춤형 AI ” 중에서
환경적으로, AI 클라우드 플랫폼을 실행하기 위한 데이터센터가 늘어남에 따라 에너지 소모가 커질 것으로 예상돼 환경 영향이 무시하지 못할 수준까지 도달할 것으로 보인다. AI 클라우드 플랫폼 사용이 늘어남에 따라 클라우드를 실행하기 위한 대형 데이터센터가 많아지고 데이터 트래픽이 늘어날 것이며 데이터센터에 의한 전력 사용과 열에너지 배출이 더 많아질 것이다. 한편 개인 컴퓨터로 진행하는 무거운 연산 작업이 데이터센터로 모이면서 하드웨어 관리, 탄소 배출, 에너지 최적화 등이 더 수월해지고 효율적인 관리가 가능해져 환경에 긍정적인 영향도 존재한다.
－06_“AI 클라우드 플랫폼” 중에서
AI 신뢰성과 안전성 기술 관련 한국의 논문 영향력(4위), 특허 영향력(4위)이 상대적으로 높지 않으므로, 정부 차원의 전략적 예산 투자가 필요하다. 또한 AI 신뢰성과 안전성 기술이 향후 더욱 발전하기 위해서 데이터, 알고리즘, 피드백 시스템 등 AI 응용 제품과 서비스 전반에 걸쳐 제도적 기반 조성, 신뢰성과 안정성 관련 전문 인력 양성, 잘못된 정보와 가짜 정보 탐지와 제거 AI 시스템 구축 등이 필요하다. AI 신뢰성과 안전성 기술은 AI 기술이 우리 사회에서 신뢰감을 갖고 안전하게 사용하기 위해 가장 근간이 되는 기술로서 사회적 영향력이 높다.
－09_“AI 신뢰성과 안전성” 중에서