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AI는 스마트폰, 자율주행, 의료, 금융 등 우리의 삶 전반을 혁신적으로 변화시키고 있다. 그러나 이 기술이 공정성을 해치고 기존의 사회적 편견을 강화한다면 어떻게 될까? 이 책은 바로 그 질문에서 출발한다. AI의 편향이 개인의 기회를 제한하고 사회 불평등을 심화하는 과정을 다양한 사례와 분석을 통해 짚어 내며, 왜 공정성과 신뢰성이 AI 시스템 설계의 핵심 과제가 되어야 하는지 설명한다. 기술을 넘어 사회 전반을 관통하는 문제의식과 성찰을 담은 이 책은 AI 시대를 살아가는 모두에게 중요한 통찰을 제공한다.
AI 편향 완화 사례는 단순히 기술적 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 사회적 불평등과 고정 관념을 재생산하지 않는 시스템을 설계하기 위한 중요한 교훈을 제공한다. 특히 데이터의 다양성과 대표성을 확보하고 알고리즘 설계 과정에서 공정성을 고려하며 지속적인 모니터링과 개선을 통해 AI가 어떻게 더 나은 결과를 낼 수 있는지 보여 준다.
－06_“AI 편향 사례와 편향 완화 사례” 중에서
공정한 AI 설계는 기술적, 윤리적, 사회적 차원의 복합적인 노력을 요구한다. 글로벌 AI 윤리 지침은 신뢰할 수 있는 AI를 구현하기 위한 기본 원칙을 제공하며, 데이터와 알고리즘의 윤리적 사용은 공정성을 확보하기 위한 필수 기반을 형성한다. 기술적 기법과 조직적 접근을 결합한 설계 방법론은 AI 시스템이 다양한 사회적 맥락에서 공정성을 실현하도록 돕는 중요한 도구로 작용한다.
－07_“공정한 AI 설계의 원칙” 중에서
AI 기술이 공공 기관은 물론 산업 전반에 광범위하게 적용되고 사회의 다양한 측면에 영향을 미칠 가능성이 커지면서 AI 규제는 점점 더 중요하고 복잡한 문제가 되었다. AI 규제는 AI 연구 초기부터 시작되어 오랜 역사를 지닌다. AI 초기에는 AI 개발과 사용을 관장하는 구체적인 규정이 거의 없었으며, 대부분 해당 분야를 발전시키고 AI의 잠재적 응용 분야를 탐색하는 데 중점을 두었다. 그러나 최근 몇 년 동안 AI가 더욱 보편화되고 의존도가 높아짐에 따라 AI의 잠재적 영향과 위험을 이해하고 관리하는 데 많은 관심이 집중되고 있다. 또한 책임감 있고 신뢰할 수 있는 방식으로 AI 기술이 개발 및 사용되도록 하기 위한 규제 감독의 필요성에 대한 인식도 높아지고 있다.
－08_“AI 공정에 대한 법적, 규제적 접근” 중에서
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