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AI가 게임 디자인, 개발, 플레이 경험을 어떻게 혁신하고 있는지 탐구한다. 생성형 AI는 절차적 콘텐츠 생성(PCG), 스토리 전개, 난이도 조절을 실시간으로 조정하며 개인화된 게임 경험을 가능하게 한다. AI가 게임 산업을 어떻게 변화시키고 개발자와 플레이어의 역할을 어떻게 재정의하는지에 대한 유용한 지식을 담았다.
게임이라는 문제 생성과 해결의 루프(loop)는 AI의 성장과 발전을 위한 최적의 훈련 환경을 제공했다. AI는 게임의 규칙을 기반으로 생성되는 다양한 문제들에 관한 경우의 수를 계산하고, 플레이어들이 만들어 낸 문제 해결 전략 데이터들을 학습한다. AI가 인간 플레이어와 다른 점이 있다면 재미를 위해 플레이하지 않는다는 점밖에 없다. 지치지 않는 플레이어로서 AI가 보여 준 패턴의 학습, 인식, 판단은 어느 순간 게임의 플레이 경험을 고도화하고 개선할 수 있는 기능과 요소들을 제공하면서 게임을 위한 AI의 기반을 만들기 시작했다. AI를 연구하고 실험하는 장이었던 게임은 어느새 AI에 영향을 받기 시작한다.
－01_“문제 생성과 해결의 루프, 게임” 중에서
알파고를 바탕으로 〈스타크래프트〉와 같은 전략 시뮬레이션 게임을 플레이하는 알파스타를 개발한 것은 사실이지만, 알파스타 또한 인간과 같은 의미의 범용적인 게임 리터러시를 가지는 것은 아니다. 그러나 AI 연구의 관점에서 이와 같은 AI 플레이어의 한계는 게임을 위한 AI의 측면에서는 플레이어의 유의미한 상호작용 경험을 위한 발판을 마련할 수 있는 계기가 되었다. 이제는 게임 창작자들이 AI에 관심을 드러내기 시작한 것이다.
－03_“게임 AI의 역사” 중에서
주목할 만한 것은 마이클 마티아스(Michael Mateas)가 2002년에 발표한 〈파사드(facade)〉(2002)다. 인터랙티브 드라마를 표방한 〈파사드〉는 실은 영상 콘텐츠보다 게임에 가까운 형태다. 젊은 부부의 오랜 친구 역할을 부여받은 사용자는 집들이에 초대받게 되고, 부부 간 갈등을 눈앞에서 경험하며, 누구의 편을 들 것인가와 관련된 다양한 선택을 하게 된다. 무엇보다 〈파사드〉는 자연어에 기반한 상호작용을 지원한다. 사용자는 자신이 하고 싶은 말을 자유롭게 키보드로 입력하고 주변을 둘러보는 1인칭 시점으로 이야기를 경험할 수 있다. 마이클 마티아스는 〈파사드〉와 같은 인터랙티브 드라마가 예술 작업과 AI, 예술과 과학의 경계가 모호해지며, 그 접점에서 나타난 하나의 시도이자 모델이라 주장했다. 그러나 〈파사드〉 또한 인터랙티브 드라마를 안정적으로 창작과 향유가 일어나는 하나의 콘텐츠 양식으로 정착시키지는 못했다.
－06_“다중 형식 스토리와 AI” 중에서
비대면과 메타버스 붐에 힘입어 몸집을 키웠던 게임 업계에서 엔데믹 이후 인원 감축이 잇따르면서 그 빈자리를 AI가 대체하는 것이 아닌가 하는 목소리가 존재한다. 그러나 AI가 인간을 대체함으로써 고용의 감소로 이어질 것이라는 의견은 개발과 서비스 파이프라인의 변화에 따른 직군의 재구성과 필요 역량의 변화 등 복합적이고 역동적인 게임 산업의 변화를 모두 담아내기에는 다소 단편적인 시선이다.
－09_“AI와 게임 산업의 직군들” 중에서
교보문고: 정가 12000원