미리보기
스포츠는 미디어 기술 발전의 핵심 동력으로, TV에서 OTT로 변화하며 AI 기반 판정 기술과 데이터 분석까지 활용 영역을 넓혀 왔다. 인간의 감정과 서사를 담는 스포츠 미디어는 AI와 결합해 미래로 나아가고 있다.
스포츠 영역에서 AI의 기사 작성은 활용 가치와 확장성이 크다. 경기 결과를 예측할 수 없고, 결말에 이르는 시점도 예측이 어려운 스포츠의 특성상 속도 경쟁에서 AI의 우위는 탁월하다. 단순한 결과 전달을 넘어 다양한 분석 자료가 넘치는 스포츠의 특성상 빅데이터 활용 면에서 우위를 점한 AI가 더 큰 확장 가능성도 지녔다 볼 수 있다. 과거와 다르게 포털과 소셜 미디어로 소비되는 특징을 감안, 일과 시간의 제한이 없는 AI가 이 분야에서 앞으로 더 최적화된 결과물과 접근성을 보일 가능성은 무궁무진하다. 좀 더 나아가 소비자 분석력과 플랫폼 범용성 면에서도 AI는 스포츠 기사 작성에 탁월함을 지녔다고 볼 수 있다. -03_“AI가 쓰는 스포츠 기사” 중에서
다수의 인력과 고비용이 요구되는 방송사의 스포츠 중계보다 운영 비용 효율이 높은 중계를 통해 다양한 종목에서 중계가 가능해지고 있다. 독일이나 멕시코에서 아마추어 리그 중계가 이뤄지고 있으며 미국의 대학이나 고등학교 스포츠팀 경기도 경기장에 설치된 AI 중계 시스템을 통해 중계방송이 가능해졌다.
-06_“AI 스포츠 중계 연출” 중에서
미디어 시장에서 수용자의 제한된 이용 시간을 놓고 벌어지는 경쟁은 기존 TV와 라디오 매체를 시작으로 인터넷과 스마트폰으로 이어진 기술 발전 과정에도 계속된 과제라 할 수 있다. 특히 디지털 기술의 발전과 AI의 도입은 미디어 콘텐츠 구성 요소의 통합을 이끌었고, 기술의 다기능화를 통한 서비스 영역 확대로 이어진다. 이를 통해 다양한 콘텐츠와 미디어 전달 수단 사이의 경쟁은 더욱 확대되었다. 그리고 이런 변화 속에서 스포츠 콘텐츠는 다양한 미디어를 통해 동시에 접할 가능성을 확대하는 경향을 보였다.
-10_“AI 스포츠 미디어의 경쟁 상대” 중에서