미리보기
인공지능이 의료 현장을 어떻게 바꾸고 있는지를 살피며 AI와 협업하는 의사의 새로운 역할과 역량을 다룬다. 기술 발전과 윤리 문제를 함께 조망한다.
의료진의 저항과 불신도 초기 도전 중 하나였다. AI 기술이 의료진의 역할을 대체할 것이라는 두려움과 함께, 새로운 기술을 도입하고 학습해야 하는 부담감이 의료진들 사이에서 거부감을 형성하기도 했다. 일부 의료진은 AI가 단순히 보조 도구에 그칠 뿐, 사람의 판단을 대체할 수 없다는 입장을 강하게 표명하기도 했다.
－01_“의료계에 부는 AI 열풍” 중에서
최근에는 라디오믹스(Radiomics)를 통해 MRI 영상 데이터 정보를 수치화하여 연구에 활용하는 기법도 널리 사용되고 있다. 필자도 전남대학교병원과의 공동 연구를 통해 2022년 라디오믹스 기법과 머신러닝을 이용해 뇌 MRI 영상에서 뇌수막종(Meningioma)을 진단하는 AI 모델을 개발했다. 해당 모델은 현재 국제 유효성 확인(International validation) 절차를 준비 중이며, 향후 임상에서 뇌 MRI 영상을 바탕으로 뇌종양의 크기와 위치를 분석하여 정밀한 치료 계획을 세우는 데 활용될 것으로 기대한다.
－03_“AI와 진단: 패러다임의 변화” 중에서
스마트 병원을 실현하기 위해서는 여러 기술적, 제도적 발전이 뒷받침돼야 한다. 먼저, 병원 운영의 전반적인 상황에 인공지능의 참여와 효율성 향상이 필요하다. 이미 이를 위한 몇 가지 시도가 미국에서는 이뤄지고 있는데, 한 예로 큐벤투스(Qventus)라는 인공지능 소프트웨어 회사는 전자 의료 기록, 병원 내 인력 배치, 진료 일정 작성, 약품 처방 시스템, 간호사 호출 장치 등으로부터 얻은 다양한 데이터를 바탕으로 병원의 응급실, 수술실, 약국에서 업무의 자동화를 추진하는 플랫폼을 개발하고 있다.
－06_“AI와 의료 행정: 미래 병원” 중에서
현재 대한민국 의료계의 가장 큰 갈등 요소 중 하나는 정부 주도의 의료 정책 변화다. 특히, 공공의료 확충을 위한 공공 의대 설립 및 의대 정원 확대 정책은 의료계 내부에서 큰 반발을 불러일으키고 있다. 정부는 의료 취약 지역 및 필수 의료 분야의 인력 부족을 해결하기 위해 의대 정원을 늘리는 방안을 추진하고 있지만, 대한의사협회와 개원의들은 이러한 정책이 의료의 질을 낮추고 기존 의사들의 부담을 가중시킬 것이라고 주장한다. 이는 젊은 의사들이 미래 의료 환경에 대해 불안감을 가지게 되는 주요 원인이 되고 있다.
－09_“AI 시대의 의사: 생존과 도전” 중에서
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