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AI로 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있도록 소개한다. AI의 빠른 데이터 처리, 패턴 인식, 비정형 데이터 분석의 장점을 설명한다. 챗GPT 등 다양한 AI 도구를 소개하고 데이터 품질, AI 모델의 한계, 결과 해석시 주의할 점 등을 설명한다.
AI는 시장 조사와 트렌드 분석에서 혁신적인 변화를 가져오고 있다. AI의 고도화된 분석 능력은 대규모 데이터를 신속하고 정교하게 처리할 수 있으며, 인간이 놓칠 수 있는 미세한 패턴을 식별해 내는 데 뛰어나다. 그동안 검색엔진을 통해 자료를 찾고 읽고 이해하고 해석하던 지루한 과정이 일순간에 이루어질 수 있는 시대가 되었다.
-01_“AI 시장 조사 및 트렌드 분석” 중에서
데이터 전처리를 위해 데이터 파일을 챗GPT에 업로드하고 특정 전처리 작업을 요청하면, 챗GPT는 이를 수행하고 결과를 보여 준다. 불필요한 열 제거, 데이터 타입 변경, 결측치 처리 등 다양한 클리닝 작업을 자연어로 요청할 수 있어 비전문가도 쉽게 데이터 전처리를 수행할 수 있다
-03_“AI 데이터 수집 및 데이터 전처리” 중에서
기온과 판매량, 강수량과 판매량 간에는 어떤 관계가 있을까? 즉석(신선 일부)식품과 기온은 상관관계가 있을까? 즉석(신선 일부)식품과 강수량은 상관관계가 있을까? 챗GPT-Data Analyst에 위의 데이터 파일을 업로드하고 상관관계 분석을 요청하면 된다.
-06_“AI 상관관계 분석” 중에서
텍스트 데이터는 비정형 데이터로, 그 안에 무엇이 포함되어 있는지 명확하지 않기 때문에, 이를 통해 의미 있는 정보를 추출하기 위해서는 체계적이고 효율적인 분석이 필요하다. 텍스트 데이터를 정형 데이터로 변환해 통계적 분석이나 머신러닝 모델링에 활용할 수 있다.
-09_“AI 텍스트 데이터 분석” 중에서