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AI 데이터 분석

발행일
2024/11/20
저자
구자룡
소속
경영학 박사, 데이터 기반 비즈니스 컨설팅 기업 밸류바인 대표
쪽수
152쪽
차례
누구나 할 수 있는 AI 데이터 분석 01 AI 시장 조사 및 트렌드 분석 02 AI 조사 설계 및 설문 조사 03 AI 데이터 수집 및 데이터 전처리 04 AI 탐색적 데이터 분석 05 AI 통계적 가설 검정 06 AI 상관관계 분석 07 AI 인과관계 분석 08 AI 군집화 분석 09 AI 텍스트 데이터 분석 10 AI 데이터 시각화 및 보고서 작성 부록
정가
12000원
ISBN
9791173071829
분야
AI
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AI로 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있도록 소개한다. AI의 빠른 데이터 처리, 패턴 인식, 비정형 데이터 분석의 장점을 설명한다. 챗GPT 등 다양한 AI 도구를 소개하고 데이터 품질, AI 모델의 한계, 결과 해석시 주의할 점 등을 설명한다.
AI는 시장 조사와 트렌드 분석에서 혁신적인 변화를 가져오고 있다. AI의 고도화된 분석 능력은 대규모 데이터를 신속하고 정교하게 처리할 수 있으며, 인간이 놓칠 수 있는 미세한 패턴을 식별해 내는 데 뛰어나다. 그동안 검색엔진을 통해 자료를 찾고 읽고 이해하고 해석하던 지루한 과정이 일순간에 이루어질 수 있는 시대가 되었다. -01_“AI 시장 조사 및 트렌드 분석” 중에서 데이터 전처리를 위해 데이터 파일을 챗GPT에 업로드하고 특정 전처리 작업을 요청하면, 챗GPT는 이를 수행하고 결과를 보여 준다. 불필요한 열 제거, 데이터 타입 변경, 결측치 처리 등 다양한 클리닝 작업을 자연어로 요청할 수 있어 비전문가도 쉽게 데이터 전처리를 수행할 수 있다 -03_“AI 데이터 수집 및 데이터 전처리” 중에서 기온과 판매량, 강수량과 판매량 간에는 어떤 관계가 있을까? 즉석(신선 일부)식품과 기온은 상관관계가 있을까? 즉석(신선 일부)식품과 강수량은 상관관계가 있을까? 챗GPT-Data Analyst에 위의 데이터 파일을 업로드하고 상관관계 분석을 요청하면 된다. -06_“AI 상관관계 분석” 중에서 텍스트 데이터는 비정형 데이터로, 그 안에 무엇이 포함되어 있는지 명확하지 않기 때문에, 이를 통해 의미 있는 정보를 추출하기 위해서는 체계적이고 효율적인 분석이 필요하다. 텍스트 데이터를 정형 데이터로 변환해 통계적 분석이나 머신러닝 모델링에 활용할 수 있다. -09_“AI 텍스트 데이터 분석” 중에서
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