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AI 발전사

발행일
2025/05/22
저자
이규택
소속
제어계측공학 박사. 스탠포드 eMBA. 서울대 겸임교수. 전북테크노파크 원장.
쪽수
100쪽
차례
AI의 개념과 그 의미 01 AI의 탄생과 개념 정립 02 AI 초창기 연구와 낙관론 03 AI의 겨울 04 신경망 부활과 머신 러닝의 발전 05 데이터 기반 AI와 딥 러닝 혁명 06 현대 AI와 대규모 모델 시대 07 전문가 시스템과 퍼지 논리 08 AI의 산업적 적용 09 AI의 실생활 적용 10 AI의 미래
정가
12000원
ISBN
9791143001917
분야
AI
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기술의 진보와 함께 공존의 방향을 고민해야 할 시점, 인공지능의 역사와 기술의 흐름을 짚으며, 그 사회적 영향과 윤리적 과제를 함께 탐색한다.
이 시기에는 논리적 문제 해결, 신경망 모델, 머신 러닝 등의 다양한 개념이 발전했다. 존 폰 노이만(John von Neumann)은 프로그램 내장 방식 컴퓨터 구조를 제안해 AI 연구에 큰 영향을 미쳤으며, 클로드 섀넌은 정보 이론을 정립해 데이터 처리와 통신의 개념을 확립했다. 이러한 연구들은 AI가 단순한 개념이 아니라 구체적인 기술적 토대를 가진 연구 분야로 발전하는 데 중요한 역할을 했다. -01_“AI의 탄생과 개념 정립” 중에서 1970년대의 AI 침체기 이후, 1980년대 초반에는 전문가 시스템 덕분에 AI 연구가 다시 주목받기 시작했다. 전문가 시스템은 특정 분야의 전문가가 가진 지식을 규칙 기반(Rule-Based)으로 프로그래밍해 문제를 해결하는 방식이었다. 대표적인 사례로는 의료 진단 시스템(MYCIN)과 컴퓨터 부품 구성 추천 시스템(eXpert CONfigurer, XCON)이 있었다. 이러한 시스템들은 일부 기업과 연구 기관에서 성공적으로 사용되었으며, AI 연구에 대한 투자가 다시 증가했다. -03_“AI의 겨울” 중에서 DALL·E와 같은 이미지 생성 모델, ChatGPT와 같은 대화형 AI, Codex와 같은 프로그래밍 지원 AI는 창작의 새로운 패러다임을 제시했다. 디자이너, 작가, 개발자들은 AI를 도구로 활용해 더 창의적인 작업을 수행할 수 있게 되었다. AI는 신약 개발, 유전자 분석, 의료 영상 판독 등 다양한 의료 분야에서 활용되고 있다. 구글 딥마인드의 알파폴드(AlphaFold)는 단백질 구조 예측을 혁신적으로 해결하며 생명과학 연구를 앞당기는 데 기여했다. -06_“현대 AI와 대규모 모델 시대” 중에서 AI는 여행 및 라이프스타일 분야에서도 유용하게 활용된다. 구글 트립(Google Trips), 트립 어드바이저(Trip Advisor), 야놀자, 여기 어때 등의 AI 기반 여행 추천 서비스는 사용자의 선호도와 과거 여행 기록을 분석해 최적의 여행지를 추천하며, AI 챗봇은 호텔 및 항공편 예약을 도와준다. 또한, AI는 사진 및 영상 편집 도구에서도 사용되며, 자동 필터 적용, 피사체 인식, 배경 제거 등의 기능을 제공해 보다 편리한 콘텐츠 제작을 가능하게 한다. 최근에는 AI 기반 언어 번역 기술이 향상되어, 여행지에서 실시간으로 현지 언어를 번역해 주는 애플리케이션이 인기를 얻고 있다. -09_“AI의 실생활 적용” 중에서
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