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AI는 혁신을 가속하며 인간을 공동 생산자로 끌어들인다. 그러나 진정한 창의성과 성찰은 인간만이 할 수 있다. 거울처럼 우리를 비추는 AI 앞에서, 인간다움의 본질을 다시 묻는다.
자동화된 판결의 원리는 간단하다. 머신러닝 알고리즘에게 법률과 과거 판례를 학습시켜, 유무죄를 가늠하는 데 가장 중요한 요인들을 AI가 스스로 찾아내도록 만드는 것이다. 새로운 사건이 법원에 접수되면 사건의 증거 파일은 AI가 분석할 수 있는 데이터로 변환되고, 시스템은 이를 분석해 판결을 내리게 된다.
기존 사법 체계의 비효율성과 법률 서비스 접근성 문제를 기술로 해결하려는 디지털 전환 흐름은 법률 정보 처리, 행정 절차 자동화 등 다양한 형태로 구현되고 있다. 나아가 범죄 예측, 소송 결과 분석, 재범 위험 평가 등 사법 영역 전반에 걸쳐 점차 도입되는 추세다. 반복적이고 규칙 기반의 법률 업무를 자동화하면 사법 자원을 효율적으로 쓰고 절차를 빠르게 진행할 수 있다는 기대가 커지고 있다.
-04_“정의의 코드” 중에서
핀테크(FinTech), 프롭테크(PropTech), 인슈어테크(InsurTech) 기업의 비즈니스 모델은 지속 가능성 전략 및 위험 관리(risk management)와 긴밀하게 연결되어 있다. 전통적으로 금융 기관은 대출 불이행, 유동성 부족, 시장 불안정성 등 다양한 위험을 관리하는 데 집중해 왔으며, 이러한 활동은 강력한 규제 환경 속에서 필수적인 활동이었다. 최근에는 AI와 데이터 과학 기술이 도입되면서 기업의 지속 가능성 계획과 위험 관리 시스템의 구조적 연계가 한층 더 강화되고 있다.
-07_“리스크 프로파일링” 중에서
AI 마케팅은 앞으로 더욱 몰입적인 경험을 제공하는 방향으로 전환할 것이다. 고급 예측 모델은 소비자의 감정, 가치관, 상황적 맥락까지 분석하려는 시도가 활발하다. 소셜 미디어와 스마트 기기 데이터가 이러한 예측의 주요 기반이 된다. 또한 AI 기반 챗봇은 인간과의 대화에 가까운 개인화된 경험을 제공한다. 시각·음성 인식 기술은 텍스트 중심의 검색을 바꾸고 있다. AR·VR 콘텐츠는 현실과 가상의 경계를 허물며 새로운 마케팅 채널이 된다.
-08_“선택이라는 환상” 중에서