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인공지능과 데이터의 관계를 10가지 주제로 풀어낸다. 학습 데이터의 품질, 합성 데이터, 보안 문제, 국가 전략까지 폭넓게 다뤄 AI 발전의 핵심 자원으로서 데이터의 의미를 밝힌다.
2016년 이세돌 9단과 바둑 대결에서 4승 1패로 완승한 알파고가 머신 러닝을 통해 16만 개에 달하는 기보를 공부했다는 사실에 사람들은 인공지능의 학습 능력에 놀랐고, 인공지능의 성능을 좌우하는 양질의 데이터(기보)의 중요성에 주목했다. 인공지능이 특정 분야에서 능력을 발휘하려면 해당 분야에 대한 지식을 학습하는 것이 필요하며, 얼마나 많은 양의 지식을 학습했는지가 인공지능의 성능을 좌우하는 중요한 요소가 되었다. 아이가 태어나면 시각과 청각, 촉각을 이용해 사물을 인식하고, 책 등을 통해 학습하며 지적 능력을 키워 가듯 인공지능 역시 다양한 방식으로 수집된 데이터와 정보를 이용해 성능을 향상하기 때문이다.
－01_“AI와 데이터” 중에서
공공 기관이 보유·관리하는 데이터에 대한 국민의 이용권을 보장하고, 공공 데이터의 민간 활용을 촉진하기 위한 목적으로 제정된 ｢공공 데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률｣에서는 공공 데이터를 “공공 기관이 관리하고 있는 행정 정보와 공공 기관이 생성한 정보, 전자 기록물 등”으로 정의하고 있다(제2조 정의). 여기서 공공 기관은 국가 기관, 지방 자치 단체를 비롯해 ｢공공 기관의 운영에 관한 법률｣에 따른 공공 기관, ｢지방공기업법｣에 따른 지방 공사 및 지방 공단, ｢특별법｣에 따라 설립된 특수 법인, ｢초·중등교육법｣, ｢고등교육법｣ 및 그 밖의 다른 법률에 따라 설치된 각급 학교까지 모두 포함하고 있어 민간 영역을 제외한 전 분야라고 할 수 있다.
－03_“AI 학습용 데이터 ” 중에서
챗GPT 같은 생성형 AI 기술은 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 등 다양한 유형의 대규모 데이터를 학습하는 과정이 필수기 때문에 우수한 성능을 기대할 수 있지만 보안 측면에서 다양한 위험이 존재한다. 생성형 인공지능 기술 중 하나인 대규모 언어 모델(LLM)은 통상 수백억 개 이상의 파라미터를 포함하고, 학습에 사용되는 토큰 수도 수조 개에 달하기 때문에 질문의 의미를 파악하고 추론해 대답을 작성하기 위한 데이터 처리 과정이 매우 복잡하기 때문이다.
－06_“생성형 AI 데이터 보안” 중에서
중국이 AI 분야에서 세계 2위로 도약하게 된 배경에는 데이터가 있다. 중국이 AI 개발을 촉진하는 3가지 특징은 신속한 사회적 적용이 가능, 오픈 데이터 및 데이터 유통 촉진과 활용, 오픈 이노베이션으로 꼽을 수 있는데, 특히 공공 데이터 개방과 데이터 거래소를 통해 데이터 유통을 활발히 추진한 것은 기업들이 AI 개발에 적극 활용할 수 있는 환경을 조성했다는 점에서 의의가 있다. 중국 AI 기술 경쟁력의 네 가지 원천도 인재, 데이터, 컴퓨팅 파워, 지방별 차별화된 AI 경쟁력 보유로 요약하는데 AI 훈련과 정확도 향상의 핵심 요소가 데이터이며, 14억 인구가 생산하는 데이터를 보유한 중국은 이 점에서 강점을 가지고 있다.
－09_“AI 국가 전략과 데이터” 중에서