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생성형 AI가 1인 가구의 외로움, 안전, 경제 활동, 건강 관리, 식생활 등 핵심 과제를 어떻게 재구성하는지 열 가지 주제로 정리한다. 감성형 AI, 스마트 홈, 헬스케어, 금융 서비스, 가상 관계 등 생활 전반의 변화와 함께 정서적 의존, 프라이버시 문제 등 위험 요소도 균형 있게 다루며 ‘혼삶’의 새로운 방향을 제안한다.
AI 툴 생태계에서 중요한 특징 중 하나는 개별 툴들이 서로 연결되어 함께 작동한다는 점이다. 과거에는 기획, 디자인, 후처리까지 한 프로그램에서 처리하는 방식이 일반적이었다. 그러나 지금은 각 툴이 자신이 가장 잘하는 역할을 맡고, API나 플러그인, 자동화 플랫폼 등을 통해 유기적으로 연결된다. 이런 변화는 디자이너에게 자신만의 워크플로를 자유롭게 설계할 수 있는 유연성과 확장성을 제공한다.
－01_“AI 툴 생태계” 중에서
이미지를 구체화하는 방법으로는 주로 확산 모델(Diffusion Model)이 쓰인다. 확산 모델은 대략적인 스케치에서 시작해 점차 디테일을 더해 가는 과정과 비슷하다. 처음에는 흐릿하고 형태만 어렴풋이 보이는 밑그림을 그리고, 그 위에 색과 질감을 채우고, 마지막에는 세부 묘사까지 넣어 완성하는 것이다. 이 과정을 컴퓨터가 수백 번 반복하면서, 처음에는 추상적인 점과 색 덩어리였던 화면이 점점 선명하고 자연스러운 이미지로 변해 간다.
－03_“이미지 생성 AI 툴” 중에서
디자이너의 역할 역시 변화하고 있다. 지금까지 UI 디자이너는 주로 2D 평면 중심의 사고와 툴 역량을 발전시켜 왔다. 그러나 가까운 미래에는 3D 공간적 사고와 물리적 상호작용 설계 능력이 필수적인 역량으로 자리 잡을 것이다. 다시 말해, 미래의 디자이너는 2D 그래픽과 3D 공간, 그리고 PUI를 동시에 다룰 수 있는 복합적 전문가가 되어야 한다. 이미 많은 교육 기관과 기업이 움직이고 있다.
－06_“프로토타이핑과 UI 디자인 툴” 중에서
미드저니의 특성은 바로 이 “반복적 세밀 조정”에 있다. 디자이너가 직접 선을 긋거나 색을 칠하는 대신, 언어로 지시를 내리고, AI가 제시하는 수많은 결과 중에서 선별하고 개선하는 방식이다. 즉, 손의 숙련보다 언어적 상상력과 끈질긴 반복 작업이 중요한 역할을 했다. 실제로 앨런은 자신을 ‘창작자’라기보다 ‘디렉터’에 가깝다고 표현하며, “AI가 수많은 가능성을 보여주고, 나는 그중 하나를 골라 다듬어 낸 것”이라고 밝혔다.
－09_“AI 툴 디자인 사례” 중에서