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생성형 AI는 공익 광고를 더 빠르고 정교하게 만들지만, 신뢰와 진정성은 더 흔들리기 쉽다. 이 책은 윤리·편향·개인정보·딥페이크 위험을 점검하고, 행동 경제학과 사례·규제 논의를 통해 공익성과 효과성의 균형 기준을 제시한다. AI문고.
흥미로운 점은, AI가 제작 효율성의 차원을 벗어나 메시지의 설계 과정 자체를 변화시키고 있다는 것이다. 최근 청년층과 함께 AI를 활용해 전자담배 예방 광고를 제작한 연구는 이를 잘 보여 준다. 연구진은 청년 참여자와 함께 시안을 만들고, AI가 제시하는 다양한 버전을 실험했다. 그 결과, 기존 보건 기관이 제작한 광고와 비교했을 때 인지된 메시지 효과가 동등하거나 오히려 더 높게 나타났다. 이 연구는 AI가 사람을 대체하는 도구가 아니라, 수용자와 함께 메시지를 공동 설계하는 협력적 매개체가 될 수 있음을 보여 준다.
－01_“왜 지금 AI와 공익 광고인가” 중에서
AI는 비용을 줄이거나 제작 속도를 높이는 데 그치지 않는다. 메시지를 다양한 맥락과 형식에 맞춰 실험하고 조정할 수 있게 하면서, 공익 광고의 기획 과정 전체를 더 유연하고 역동적인 방향으로 이끌고 있다. 텍스트 카피, 이미지 비주얼, 영상 모션 그래픽 등이 AI에 의해 자동 생성·보조되면서, 광고 제작의 흐름은 “초안 작성－테스트－보완”의 반복적 순환 구조로 바뀌고 있다. 과거에는 예산과 인력 문제로 시도하기 어려웠던 다국어 버전, 지역별 맞춤 메시지 등도 이제는 손쉽게 생성, 비교, 배포할 수 있게 되었다. 이는 공공 커뮤니케이션의 포용성과 효율성을 동시에 확장하고 있다.
－03_“AI로 만드는 공익 광고” 중에서
공익 광고에서 AI는 배제해야 할 대상이 아니다. 다만 사람의 경험을 보완하는 도구로 쓰여야 한다. 제작 과정이 투명하고, 이미지가 어떤 데이터를 기반으로 만들어졌는지와 어떤 의도를 담고 있는지를 명확히 밝힌다면, AI는 신뢰를 해치지 않는다. 오히려 표현의 폭을 넓히고 새로운 시각적 가능성을 보여 줄 수도 있다. 공익 광고의 목적은 감동을 연출하는 데 있지 않으며, 사람들의 경험과 감정을 존중하는 방식으로 사회 문제를 보여 주는 데 있다. AI는 진심을 대신할 수 없지만 제대로 쓰인다면 진심을 더 넓게 전하는 도구가 될 수 있을 것이다.
－06_“공익 광고 제작과 AI 생성물의 딜레마” 중에서
국내 공익 광고의 흐름은 단순히 기술의 효율성을 추구하는 단계를 지나 참여와 감시, 윤리적 숙의가 결합된 형태로 발전하고 있다. 인공지능은 메시지의 생산과 확산을 빠르게 만들었지만, 그 과정에서 공공의 신뢰를 유지하기 위한 사회적 책임의 기준 또한 강화되고 있다. 앞으로 공익 광고는 기술이 만들어 내는 표현의 다양성을 활용하면서도, 그 기술이 작동하는 방식과 결과를 투명하게 공개하고 관리하는 체계를 갖추어야 한다. 이러한 균형이 확보될 때, 인공지능은 공익 광고의 신뢰와 설득력을 함께 확장시키는 도구로 자리할 수 있을 것이다.
－09_“지금 일어나고 있는 변화들” 중에서