미리보기
미리듣기
AI 안무와 로봇 퍼포먼스가 확장하는 ‘춤의 미래’를 따라가며 몸의 감각이 데이터로 환원되지 않는 지점을 짚는다. 기술의 효율이 아니라 현존의 떨림이 무엇인지, AI 시대 우리는 어떤 춤을 원하는지 묻는다. 전통과 창작의 경계를 다시 그리며, 무용가·기술자·기획자에게 협업의 언어와 질문의 방향을 제시한다. AI문고.
AI는 단순한 기술적 장치를 넘어 ‘움직임’ 그 자체를 생성하며, 나아가 직접 춤을 추는 주체로 부상하고 있다. 이것이 무용과 AI의 관계를 심층적으로 논의해야 하는 이유다. 무용과 AI의 관계는 크게 두 가지 방향으로 논의된다. 첫째, 인간의 안무를 보조하고 새로운 동작을 제안하는 안무 파트너로서의 ‘창작하는 AI’다. 둘째, 실제 무대 위에서 인간 동작을 모방하거나 자율적으로 움직임을 구현하는 로봇형 ‘춤추는 AI’다.
－01_“왜 AI와 무용을 이야기해야 하는가” 중에서
그러나 AI의 무용 인지 방식은 확률적 패턴의 재현에 가깝다는 근본적인 한계를 지닌다. 무용수가 신체로 느끼는 무게감, 피로도, 호흡의 질, 감정적 뉘앙스 등 질적 감각은 정량적 데이터로 환원되기 어렵다. 표정, 시선 등 맥락적 요소가 배제될 경우 어색하거나 비연속적인 동작을 산출하며, 인간 무용수의 즉흥성은 AI에게 ‘노이즈’ 또는 ‘오류’로 처리되기도 한다. 즉, AI가 이해하는 무용은 ‘정제된 데이터로 환원된 춤’이다. 따라서 무용 연구자들은 AI의 안무가 새로운 가능성을 열어주면서도, 인간의 신체성을 도구화하고 고유의 몸 감각을 소외시킬 수 있다는 점에 대한 비판적 경계를 늦추지 않아야 한다.
－03_“몸 없는 AI와 몸으로 말하는 인간” 중에서
춤은 종료와 함께 소멸하는 비물질적 예술이다. 이에 과거부터 무보와 같은 기호나 영상 기록이 활용되었으나, 영상은 시각적 정보 전달에 그치며, 기호는 전문의 해석을 요구하는 접근성의 한계를 가진다. 데이터 기반의 보존은 한 단계 더 나아가, 무용수 팔의 각도, 속도, 신체 궤적 등 핵심 요소를 정량적 숫자 및 좌표로 기억하여 재학습 및 무대 재현의 가능성을 제공한다.
－06_“데이터, 무용을 기록하다” 중에서
거리 공연은 인류 역사에서 가장 오래된 공연 형식 중 하나이지만, 현대에 이르러 예술과 첨단 기술이 융합되면서 완전히 새로운 표현 양식을 만들어 내고 있다. VR, AR, AI 등 디지털 기술을 접목한 기술 융합 예술 창작이 증가함에 따라, 거리 공연은 더 이상 ‘야외에서 벌어지는 소규모 공연’에 머물지 않고, 도시 공간 전체를 무대로 삼는 복합 미디어 퍼포먼스로 확장되고 있다. 전통적인 거리 공연이 퍼포머의 개인적 기량과 즉흥성에 크게 의존했다면, 기술 융합 거리 공연은 디지털 기술을 통해 퍼포머의 능력을 확장하고 증폭시킨다. 디지털 퍼포먼스와 인터랙티브 퍼포먼스는 관람자가 더 깊게 몰입할 수 있는 환경을 제공하고, 시공간의 해체, 신체 확장, 퍼포머ᐨ무대ᐨ관객 간 실시간 상호작용이라는 새로운 특성을 드러낸다.
－09_“춤추는 도시, 연결된 사회” 중에서