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AI 에이전트 시대, 기획서는 혼자 쓰는 문서가 아니다. 이 책은 PDCA 전 과정을 기반으로 목표 설정부터 1페이지 요약까지 10단계 기획 흐름을 제시한다. 다양한 AI 도구를 연결해 초안을 만들고 다듬는 실전 전략을 담은 현장형 안내서다.
AI 에이전트 시장이 급속히 성장하면서 기술적·법적·윤리적 이슈 등 과제도 혼재되어 있다. 기술적으로는 대량 학습 데이터를 기반으로 지시를 수행하기 때문에 데이터가 편향적이거나 정확성이 떨어질 경우, 잘못된 판단을 내릴 리스크가 존재한다. 법적으로는 AI 에이전트의 판단 오류가 발생했을 때 책임 소재가 어디까지 인지 명확하지 않기 때문이다. 게다가 사용자 데이터를 대량으로 수집 분석해 개인화된 서비스를 제공하면서 개인정보 침해와 보안 문제 등 윤리적 문제도 꾸준히 제기되고 있다. 과거에는 기획서 한 장을 만들기 위해 최소 2시간 이상이 필요했다. 아이디어를 구성하며 밤을 새는 경우가 많았다. 그러나 생성형 AI는 기획서 초안 작성을 ‘딸깍’으로 마무리하고 있다. 기획자의 책임이 더욱더 무거워지고 있다. 기획서를 작성할 때 초보자뿐 아니라 숙련된 기획자도 일정이 촉박한 상황에서 실수가 많을 수밖에 없다.
－01_“AI 에이전트로 기획서 준비하기” 중에서
기획서의 방향을 결정하는 단계에서 가장 중요한 것은 밑그림을 그리는 것이다. 기획자는 넓은 관점에서 기획의 전체적 콘셉트를 검토해야 한다. 예를 들면 광고 기획, 디자인 기획, 컨설팅 기획, 경영 기획, 마케팅 기획, 영업 기획, 세일즈 기획 등 다양한 기획의 내용에 따라 기획서 작성은 각기 다른 방법으로 구성되어야 한다. 콘셉트의 성격을 중심으로 내용과 연계해서 전체적인 구성을 만드는 것이 중요하다. 기획 분석, 콘셉트 설정, 자료 수집, 시장 현황 조사, 대책 수립, 전략 설정, 실행 계획 등 대략적인 기획서 구성을 세워야 한다.
－03_“마음에 꽂히는 콘셉트 잡기” 중에서
배경 분석이 길어져 결론이 흐려지지 않도록 주의해야 한다. 현상 파악은 보통 겉으로 드러난 현상과 그 이면이라는 두 가지로 나눌 수 있다. 잘 보이는 현상은 정확한 수치, 통계, 추이, 사실 중심의 상태를 의미하며 객관적 정보로 구성된다. ‘현재의 상태’와 ‘원하는 상태’를 분석하면 그 차이가 일어나게 된 원인을 찾아야 한다. 일을 뭉개고 있는 사람들은 문제점이 아닌 것을 붙잡고 있는 경우가 많다. 쓸데없는 시간을 보내지 말고 문제를 재정의해서 해결해야 한다.
－06_“기획서 타당성 높이는 현상·원인·배경 조사하기” 중에서
제출 시점이 임박해서 내려고 하면 실제로 문장의 품질이 좋지 않아서 못 내는 경우도 많다. 사전에 교정 시간을 거쳐야 불상사를 막을 수 있다. 특히 AI가 만든 문장은 논리적으로 흐름이 있지만, 때로는 지나치게 일반적이고 기계적이다. 참고로 AI 활용 오타 기능에 너무 의존해서는 안 된다. ‘부산대 맞춤법 검사기’는 이렇게 고치는 게 더 자연스럽다는 대안을 제시한다. 문서 작성 프로그램의 맞춤법만 믿고 있다가는 오류가 생겨날 가능성도 많다.
－09_“챗 GPT가 작성한 기획서 문장 다듬기” 중에서
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