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기후 위기로 일상이 된 재난 앞에서 AI가 무엇을 바꿀 수 있는지 다룬다. AI는 위성 영상, CCTV, 기상 데이터, SNS 제보를 실시간 분석해 홍수와 산불의 징후를 빠르게 포착하고, 개인 위치에 맞는 대피 정보를 제공한다. 개인 생존, 지역사회 대응, 산업 위기관리, 도시 인프라, 국가 정책까지 연결하며 재난 대응을 정보와 준비, 연대의 문제로 다시 설계한다.
재난 사회학에서는 이를 ‘이중 취약성(double vulnerability)’이라 부른다. 평소에도 사회적으로 취약한 집단이 재난 앞에서 더 크게 피해를 보고, 재난 이후 회복도 더디다는 것이다. 2005년 허리케인 카트리나가 뉴올리언스를 강타했을 때, 같은 도시 안에서 백인 중산층 거주지와 흑인 빈민 거주지의 피해는 하늘과 땅 차이였다. 풍요로운 자는 차를 몰고 미리 대피했지만, 차도 돈도 없는 이들은 도시에 갇혔다. 재난은 자연이 만들지만, 그 상처의 깊이는 사회가 결정한다. AI가 재난 대응에 이바지하려면 이 취약성의 지형도를 정확히 이해하고 반영해야 한다. 스마트폰을 가진 20∼40대 도시 거주자에게만 작동하는 AI 재난 시스템은, 재난 피해를 줄이는 것이 아니라 재난 불평등을 심화시킬 수 있다. 이 점은 이 책이 개인 활용법뿐만 아니라 공공 정책과 제도적 설계를 함께 다루는 이유이기도 하다.
－01_“자연재난의 새로운 패러다임” 중에서
AI 기반 조기 경보 시스템은 이 세 가지 문제를 동시에 해결하는 방향으로 진화하고 있다. 첫째, 위치 기반 개인화다. AI는 수신자의 현재 위치, 주거지, 이동 패턴을 파악하여 그 사람이 실제로 직면한 위험에 맞는 맞춤형 경보를 발송한다. 서울 강남구 지하 거주자에게는 침수 대피 경보를, 강남구 고층 아파트 거주자에게는 강풍 주의 정보를 별도로 보내는 방식이다. 둘째, 다채널 동시 발송이다. AI 시스템은 문자, 앱 푸시 알림, SNS, 스마트 스피커, 스마트 TV, 차량 내비게이션, IoT 기기를 동시에 활성화하여 메시지가 더 많은 채널로 더 빠르게 전달되도록 한다. 셋째, 허위 경보 필터링이다. AI는 센서 오작동, 데이터 오류, 이상값 등을 감지하여 불필요한 경보 발령을 줄이고, 이를 통해 경보 피로를 방지한다.
－03_“자연재난 예측의 혁신” 중에서
재난이 상수가 된 시대에 재난 대응 산업은 거대한 성장 기회를 품고 있다. 세계 재난 대응 및 복구 시장은 2030년까지 수천억 달러 규모로 성장할 것으로 예측된다. 기후 변화 적응 기술, 조기 경보 시스템, AI 기반 피해 예측, 재난 관리 소프트웨어, 방재 인프라, 재난 특화 보험이 이 시장의 핵심 영역이다. 위기는 동시에 기회다. 재난이 더 자주 발생하고 그 피해가 커질수록, 이를 예측하고 대비하고 복구하는 서비스에 대한 수요도 커진다.
－06_“산업과 비즈니스의 재난 대응 전략” 중에서
재난 대응 AI의 단일 실패 지점(single point of failure) 문제도 중요하다. 모든 재난 대응이 하나의 통합 AI 플랫폼에 집중되면, 그 플랫폼이 고장 났을 때 재난 대응 능력 전체가 한꺼번에 마비된다. (…) 기술 의존의 위험을 줄이는 방법은 앞서 도시 회복력 설계에서 다룬 원칙들과 일치한다. 여분성, 즉 AI 시스템이 고장 났을 때 작동하는 백업 시스템을 갖춘다. 분산성, 즉 단일 플랫폼에 모든 기능을 집중하지 않고 분산된 구조로 설계한다. 그리고 무엇보다 중요한 것은 인간 역량의 유지다. AI가 처리하는 업무라도 정기적으로 AI 없이 수행하는 훈련을 하여 인간의 판단 능력과 대응 능력이 퇴화하지 않도록 해야 한다. AI에 의존하지 않은 재난 대응 시뮬레이션을 정기적으로 실시하는 것이 AI 의존 시대의 역설적 필수 훈련이 된다.
－09_“AI 재난 대응의 그림자” 중에서